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   "source": [
    "# 问题：MySQL索引种类\n"
   ]
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   "cell_type": "markdown",
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   },
   "source": [
    "面试官想从这道题中考察面试人什么？\n",
    "索引是加速检索的一个最有效的手段，知道如何使用和什么时候使用是很重要的一个技能，如果能知道检索的底层原理就更好了。\n",
    "\n",
    "答案\n",
    "普通索引：普通索引仅有一个功能：加速查找；\n",
    "\n",
    "唯一索引：唯一索引两个功能：加速查找和唯一约束（可含null）；\n",
    "\n",
    "外键索引：外键索引两个功能：加速查找和唯一约束（不可为null）；\n",
    "\n",
    "联合索引：联合索引是将n个列组合成一个索引，应用场景：同时使用n列来进行查询。\n",
    "\n",
    "拓展\n",
    "数据库的索引就好比书籍的索引，可以加快检索表中数据的方法。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。另外，相比于整本书，索引也比较小。\n",
    "\n",
    "索引是一个排序的数据结构，这样可以减少检索的时间。有两种基本的索引结构，也就是索引文件的保存方式，一个是顺序索引，就是根据值的顺序排序的，另外一个是散列索引，就是将值平均分配到若干散列桶中，通过散列函数定位的。\n",
    "\n",
    "创建索引可以大大提高系统的性能（优点）：\n",
    "\n",
    "通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性；\n",
    "可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因；\n",
    "可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义；\n",
    "在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间；\n",
    "通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。\n",
    "延伸问题： 通过索引查询数据的代价是什么？\n",
    "索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改。这意味着每条记录的 INSERT，DELETE，UPDATE 将为此多付出 4，5 次的磁盘 I/O。 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。\n",
    "\n",
    "延伸问题： 什么情况下可以使用索引\n",
    "答案\n",
    "在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；\n",
    "在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；\n",
    "在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；\n",
    "在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；\n",
    "在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；\n",
    "在经常使用在 WHERE 子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。\n",
    "而下面这些情况不需要使用索引:\n",
    "\n",
    "对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。\n",
    "对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。\n",
    "对于那些定义为text， image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。\n",
    "当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。\n"
   ]
  }
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 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
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